Módulo de Adaptação de Locutor utilizando Regressão Linear de Máxima Verossimilhança para Sistemas de Reconhecimento de Voz (WSL 2011)

Authors
Denise Alves (UFPA)
Renan Moura (UFPA)
Aldebaro Klautau (UFPA)

Abstract
Este artigo apresenta um software que tem como objetivo a adaptação de locutor de modelos acústicos baseados em HMM utilizados em sistemas de Reconhecimento Automático de Voz (RAV). São introduzidos conceitos teóricos de sistemas RAV e da técnica de adaptação de locutor MLLR, e, então, apresentado o funcionamento do módulo. Finalmente, são apresentados os resultados de testes comparativos que mostram que o módulo desenvolvido possui desempenho equiparável à ferramenta HERest do amplamente utilizado toolkit HTK.

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