Uma Solução Baseada em Software Livre para Detecção e Avaliação de Cola em Provas Escolares (WSL 2011)

Authors
Elmano R. Cavalcanti (UFCG)
Carlos Eduardo Pires (UFCG)

Abstract
A mineração de texto tem sido utilizada para diversos propósitos, como na extração, classificação e categorização de documentos. Dentro desse contexto, este trabalho apresenta um estudo de caso em que foram utilizadas ferramentas de software livre com vistas à construção de um modelo classificador capaz de inferir o nível de cola existente entre provas escolares. A inferência do modelo foi comparada com a detecção tradicional (humana) de cola e quantificada estatisticamente pelas métricas: acurácia, precisão, recall, F-measure e índice Kappa. Os resultados apontam que o modelo criado apresentou uma boa qualidade na detecção do nível de cola entre provas, tornando possível sua utilização em situações de ensino reais.

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