Um Estudo Experimental em Análise, Caracterização e Predição de Tráfego Hostil (WSL 2009)

Authors
Rivalino Matias Jr (UFU)
Patryck Ramos Martins (DIVE)

Abstract
Este artigo apresenta uma abordagem quantitativa para predição de tráfego hostil apoiada na coleta, análise e caracterização de amostras de tráfego obtidas com o uso de ferramentas de software livre. O estudo foi conduzido com amostras de tráfego real, representativas de três meses de coleta e provenientes de múltiplas fontes de dados. A tipificação do tráfego hostil, no ambiente investigado, teve como base uma política de segurança de tráfego criada a partir do estudo de caracterização da rede investigada. Dentre os modelos de predição avaliados, aqueles da família AE (alisamento exponencial) foram os de melhor desempenho (> 80% de acuracidade) dentre os 14 modelos considerados.

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