Um Estudo Experimental em Análise, Caracterização e Predição de Tráfego Hostil (WSL 2009)
- Authors
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Rivalino Matias Jr (UFU) 
Patryck Ramos Martins (DIVE)
- Abstract
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Este artigo apresenta uma abordagem quantitativa para predição de tráfego hostil apoiada na coleta, análise e caracterização de amostras de tráfego obtidas com o uso de ferramentas de software livre. O estudo foi conduzido com amostras de tráfego real, representativas de três meses de coleta e provenientes de múltiplas fontes de dados. A tipificação do tráfego hostil, no ambiente investigado, teve como base uma política de segurança de tráfego criada a partir do estudo de caracterização da rede investigada. Dentre os modelos de predição avaliados, aqueles da família AE (alisamento exponencial) foram os de melhor desempenho (> 80% de acuracidade) dentre os 14 modelos considerados.