Evitando Relatos de CRs duplicadas em Projetos Open Source de Software (WSL 2008)

Authors
Yguaratã C. Cavalcanti (UFPE/CESAR)
Alexandre C. Martins (UFPE/CESAR)
Eduardo S. Almeida (CESAR)
Silvio L. Meira (UFPE/CESAR)

Abstract
O gerenciamento de repositórios de CRs (Change Requests) pode se tornar custoso quando a quantidade de usuários e desenvolvedores aumenta. Essa situação pode gerar replicações dos mesmos defeitos relatados em CRs diferentes e, conseq¨uentemente, o aumento dos custos associados ao tempo de desenvolvimento e manutenção do software, por exemplo. Dessa forma, esse artigo apresenta uma abordagem baseada em Text Mining para detecção de relatos de CRs duplicadas. Com a técnica desenvolvida, foi possível detectar CRs duplicadas com precisão de 17,61% e cobertura de 23,66% no conjunto de CRs utilizado nos testes.

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