Frederico C. da Silva (UCPel) | |
Adenauer C. Yamin (UCPel) | |
André R. Du Bois (UCPel) | |
André L. S. de Moraes (UCPel) | |
Marilton S. de Aguiar (UCPel) | |
Rodrigo S. de Souza (UCPel) |
A utilização de imagens digitais em ciências biológicas, mais precisamente em medicina, tem propiciado grande avanço tanto na precisão de diagnósticos como na documentação de experimentos médicos. Este artigo apresenta resultados preliminares do desenvolvimento de uma ferramenta computacional de Alto Desempenho baseada em Algoritmos Genéticos e Quadtrees para a detecção do padrão de necroses em imagens médicas utilizando software livre.