Wesley N. Gonçalves (UCDB) | |
Jonathan de A. Silva (UCDB) | |
Bruno B. Machado (UCDB) | |
Danielle P. de Ruchkys (UCDB) | |
Hemerson Pistori (UCDB) |
Nesse artigo, através de imagens, são reconhecidos alguns comportamentos dos níveis de atividade de um roedor. Para isso, são utilizadas cadeias de códigos que representam o contorno corporal do roedor. O pacote ImageJ é utilizado para o pré-processamento das imagens teste. As cadeias de código são então extraídas através de uma classe desenvolvida em JAVA e, a partir delas, é construído um autômato, com a ajuda da biblioteca MICAL, que oferece vários algoritmos de inferência gramatical. Ao final, os autômatos gerados por cada técnica são executados e testados. Desse modo, o autômato fornece informações suficientes para distinguir os comportamentos dos animais.